Dynamic Knowledge Graph based Multi-Event Forecasting

memo

非構造化データ (テキスト)と構造化データ (Knowledge Graph)を組み合わせた将来のイベント/アクターを予測するためのモデルを提案

・非構造化データ (テキストデータ)を共起頻度からWord Graphとして捉え，構造化データと同様にGraph 埋め込みでembeddingを獲得

・構造化データと非構造化データをAttention的手法でFusionし，最終的にRNnの入力として将来のイベントを予測

・また得られたEmbeddingとの相関関係を用いて，関係アクターを予測

するモデルを提案

テキストとKnowledge Graphを同様にGraphとして捉えて，動的な情報を捉えるための新たなモデルを提案した点が新しい

実験では提案モデル効果的な予測性能と解釈可能性を実証

https://gyazo.com/ef366bd06b3db5f7c582e982e6b7987f

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