論文データベースのキーワード解析・可視化による論文執筆・投稿支援システムの提案と評価

学会間の比較が可能なKTrendsという視覚化システムを開発：/ インタラクティブシステムに適した低コストのトピック検出手法

科学論文などのトピックキーワードの抽出のためParticularity-Scoreを提案

・出現頻度が低いが抽出ニーズの高い単語の発見

・リアルタイムな計算が発生せずレスポンスが早い

利用 /活用する特徴

TF / DN → TF-IDFの論文のキーワード版

CoScore → 関連語抽出手法 (Yuichiro Machida, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, and Manabu Sassno. Design of Word Association Games Using Dialog Systems for Acquisition of Word Associa- tion Knowledge Latent Dirichlet Allocation. IPSJ Journal, Vol. 57, No. 3, pp. 1058–1068, 2016.)

Particularity-Score → DNを活用したトピックキーワード抽出手法

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