リツイートの時系列データを用いた Hierarchical Attention Networks に基づく誤情報検出

Hierarchical Attention Networksに基づいた誤情報検出の手法

更に、RT情報を活用する際に、

・RT同士の時間間隔をとり、その差をとって間隔時間加速度を定義する考え方

・一定時間ごとの間隔で速度を定義する考え方

の2つの手法を提案

文書情報に加えて、RT情報の投稿を行列として表現し、それぞれ加速度や速度を求めてモデルの入力とする

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