Matplotlib用の練習問題

授業で扱う資料の保存です。

例題

# 例題：横(-5:5),縦(-1:1)の正弦波のグラフ

# 条件：指定なし

例題:回答例

https://gyazo.com/33c1145182fbf131d9109b13218dd25d

練習問題1

# (1) 折れ線グラフ

# ランダムなデータ点に対して要素数を横軸としてプロットしてください。

# 条件：線の色を緑にしてください。

練習問題1:回答例

https://gyazo.com/80e833ec1cfc06ec8f6ed6601b759fdb

練習問題2

# (2) 散布図

# ランダムなデータ点xに対してランダムなデータ点yを横軸としてプロットしてください。

# 条件：データ点を赤、青、緑以外にしてください。

練習問題2:回答例

https://gyazo.com/13014637b7b0ea8b75888c9bda301399

練習問題3

# (3) データ点の線グラフ

# ランダムな点xに対してランダムなデータ点yを横軸としてプロットしてください。

# 条件：線を赤色、データ点を「▲」としてしてください。

練習問題3:回答例

https://gyazo.com/9fb22949c7f6c7ba046889eced12387b

練習問題4

# (4) 複数のグラフを統合する

# ランダムな点xに対してランダムなデータ点yを横軸としてプロットしてください。

# 条件：線を赤色、マーカーを緑色としてしてください。

練習問題4:回答例

https://gyazo.com/c6ca3101cac9ef80a8a33aea13b79875

練習問題5

# (5) 身長の疑似データ

# 日本の18歳から29歳の調査結果を元にした疑似データをヒストグラムで描画してください

# 条件：グラフのタイトルを「日本人男性:身長疑似データ」、横軸を「人数」、縦軸を「身長」としてラベリングしてください。

練習問題5:回答例

https://gyazo.com/29a6639dc1c8b97ec6413b28a8f910e8

練習問題6

# (6) 身長と体重の疑似データ

# 日本の18歳から29歳の調査結果を元にした疑似データをプロットしてください

# 条件：

# - グラフのタイトルを「日本人男性:身体疑似データ」、横軸を「体重」、縦軸を「身長」としてラベリングしてください。

# - グラフにグリッド線を設定してください。

# 参考：

練習問題6:回答

https://gyazo.com/7b9883155f55c5f29c1d7c20c0425e51

練習問題7

# (7) 身長と体重の疑似データ

# 日本の18歳から29歳の調査結果を元にした疑似データをプロットして、その上に指定した数式のグラフを表示してください。

# 条件：

# - グラフのタイトルを「日本人男性:身体疑似データ」、横軸を「体重」、縦軸を「身長」としてラベリングしてください。

# - グラフにグリッド線を設定してください。

# - 数式を表す線は赤色にして点線にしてください。(破線ではないことに留意してください)

# 参考：

練習問題7:回答

https://gyazo.com/91c2080db90fd76e0a2750df045398bc