自動化

生産性を高めつつ柔軟性を担保するために 製造現場は人とロボットの協働で進化する

Armstrong, B., & Shah, J. (2023). A Smarter Strategy for Using Robots Automation should focus more on flexibilliv than on productivity. HARVARD BUSINESS REVIEW, 101(3-4), 35-42.

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「これまで浸水被害があると、自宅に職員・調査員が訪問して現場を視察し、写真を撮って水につかった深さを測っていたので、契約者には訪問日の日程を調整して、当日も小一時間ほど待機していただく必要があった。これは契約者の方に負担がかかり、また私どもとしても、被災エリアが広域になると多数の人手が必要で、対応が遅れるといった問題も起こる。特に近年、大型の台風や豪雨など自然災害が頻発しているため、このプロセスを効率化してスムーズにお支払いまで進める手法の開発が課題になっていた」

浸水した水位を測るためのマーカー（目印）としてペットボトルを床に置き、壁から2メートル離れて撮影。カメラがペットボトルを認識すると画面上で赤い線で囲まれる。契約者は画面上に現れる赤いバー（横線）を実際に浸水した水位までスライドして画像を送信することで、AIが保険金額を算出し、早急な支払いが可能になる。

このようにLINEアプリにウェブカメラ機能を搭載し、撮影方法のガイドに従って契約者に浸水被害を撮影してもらうことで、居住する建物の構造データなども踏まえて、調査員が訪問する場合と遜色ない支払保険金の査定を可能にした。請求手続きをLINEとAIの活用でセルフサービス化することによって、効率的かつ質を維持したまま対応できるメドが立った格好だ。使わずに済む方が良い機能ではあるが、集中豪雨や台風に見舞われやすい来夏以降、水災に遭遇した契約者のストレス軽減に貢献することになるだろう。

災害時など大量の被災者と行ったスパイクに人海戦術では対応困難

損保ジャパンのDX　LINE×ペットボトルで浸水被害の保険金査定

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