性能向上

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Radeon上でStable Diffusionの性能を9.9倍にする最適化手法。AMD公開

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BBCube 3Dを用いれば、CPU/GPUおよびメモリ間は16,000本の信号線で超並列に接続でき、データ転送速度は、PCサーバー用メモリの13倍、HBM2Eの4倍を達成できる。その一方で、電力はそれぞれに対し20分の1、5分の1に抑えられたという。

東工大、従来より低電力で高速なCPU/GPUとメモリ間接続「BBCube 3D」

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音声コマンド認識の精度を保持したまま、回路面積を497分の1まで削減することに成功した。

今回発表した布線論理型AIプロセッサは、40nmプロセスで製造した3×3mmのチップに16層の深層ニューラルネットワークを実装している。同プロセッサの消費電力152.8μWで、従来のAIプロセッサと比べて3.5倍のコマンド数を認識。消費電力は2,552分の1まで削減でき、35種の音声コマンドを識別可能なAIを乾電池1本で2.2年連続動作させられるとした。

東大、音声コマンド認識AI向け省電力プロセッサを開発。乾電池1本で2.2年連続動作

table:ギガヘルツの壁を超えたCPUたち

クロック モデル 正式発表日(前回からのブランク)

6GHz Core i9-13900KS 2023年1月13日(3,502日)

5GHz FX-9590 2013年6月12日(760日)

4GHz Xeon E3-1290 2011年5月14日(3,103日)

3GHz Pentium 4 3.06GHz 2002年11月14日(444日)

2GHz Pentium 4 2GHz 2001年8月27日(539日)

1GHz Athlon 1GHz 2000年3月6日(-)

なお、x86 CPUの中で工場出荷時より5GHzに最初に達したのはAMDの「FX-9590」(2013年6月)、4GHzに最初に達したのは「Xeon E3-1290」(2011年5月)、3GHzに最初に達したのは「Pentium 4 3.06GHz」(2002年11月)、2GHzに最初に達したのは「Pentium 4 2GHz」(2001年8月)、1GHzに最初に達したのは「Athlon 1GHz」(2000年3月)。こうしてみると3GHzから4GHz、5GHzから6GHzの間に大きな壁があったことが伺える。

Intel、最大6GHz駆動の「Core i9-13900KS」発売。x86の5GHz到達から3,502日ぶり

米Marvellは7日(現地時間)、最大1.6TB/sの転送速度を実現した800GbE対応Ethernet PHY(物理層)トランシーバ「Alaska C 88X93160」を発表した。すでに一部の顧客に向けてサンプル出荷を開始している。

100GシリアルI/Oベースのデータセンターなどに向けた製品で、IEEE 802.3ckおよび800GbEの仕様に準拠した業界初のPHYとしている。2ポートの800GbEを実現し、4ポート(400GbE)、8ポート(200GbE)、16ポート(100GbE)といったように分割して利用可能。

Marvell、LANで1.6TB/sを実現するEthernet PHY

ケンブリッジ大学、エクセター大学を始めとした複数国の研究機関からなる研究チームは、HDDのプラッタ表面にグラフェンのコーティングを施すことで、記録容量を10倍まで増加させることに成功したと発表した。

現行のHDDに内蔵されるプラッタの表面には、機械的な損傷や腐食からディスクを保護する目的で、Carbon Overcoat(COC)が施されている。今回の研究では、COCをグラフェンの1～4層コーティングに置き換え、HAMR(Heat Assisted Magnetic Recording、熱補助型磁気記録)方式によるデータ記録をテストした。

HDDの容量を10倍にする技術。プラッタのグラフェンコーティングで実現

化石燃料に代わる新たなエネルギー源の1つとして水素が期待される中で、水の電気分解による水素生成技術の研究も進められている。しかし、電気分解を行なうための電解質水溶液槽である水電解セルでは、理論電圧である1.23Vに加えて、酸素発生電極と水素発生電極への過電圧が必要で、前者は現状では300mV程度と高いのが課題だった。

研究グループでは、多孔性ニッケル基板とチオ尿素をともに焼成すると、窒化炭素に包まれた硫化ニッケルナノワイヤーが同基板上に析出することを発見。酸素発生電極として利用することで、32mVの超低過電圧での水の電解に成功した。

新潟大、世界最小エネルギーで水の電気分解に成功

「Google Chrome 91」はパフォーマンスが最大23％向上 ～「V8」エンジンに2つの大きな改善

Pluto 1994 | 2018

AIの進化が止まる気配はなく、6年間で約30万倍以上の学習が可能に