RustでMCPサーバーを作成、Claude Desktopで使用してみる

最近話題のMCPを簡単に試してみます。

MCPサーバーを実装する

RustではMCPのために sdk が用意されていました。これを使っていきます。

code: Cargo.toml

"server",

"client",

"transport-child-process",

"transport-async-rw",

"transport-io",

] }

...

今回は現在時刻を取得させるだけのものを作成します。論よりコード（見りゃだいたいわかる）

code: main.rs

use anyhow::Result;

use rmcp::{Error as McpError, ServerHandler, ServiceExt, model::*, tool, transport::stdio};

use schemars::JsonSchema;

use serde::{Deserialize, Serialize};

use tracing_subscriber::EnvFilter;

pub struct SampleMcpServer;

pub struct QueryParameters {

// 任意の受け取りたいパラメータ

// 今回は不要

}

impl SampleMcpServer {

pub fn new() -> Self {

Self

}

fn get_time(

&self,

) -> Result<CallToolResult, McpError> {

let now = chrono::offset::Local::now();

Ok(CallToolResult::success(vec![Content::text(

now.to_string(),

)]))

}

}

impl ServerHandler for SampleMcpServer {

fn get_info(&self) -> ServerInfo {

ServerInfo {

protocol_version: ProtocolVersion::V_2024_11_05,

capabilities: ServerCapabilities::builder()

.enable_prompts()

.enable_resources()

.enable_tools()

.build(),

server_info: Implementation::from_build_env(),

instructions: Some("日時を取得できるサンプルのMCPサーバー".into()),

}

}

}

async fn main() -> Result<()> {

tracing_subscriber::fmt()

.with_env_filter(EnvFilter::from_default_env().add_directive(tracing::Level::DEBUG.into()))

.with_writer(std::io::stderr)

.with_ansi(false)

.init();

tracing::info!("Starting Sample MCP server");

let service = SampleMcpServer::new()

.serve(stdio())

.await

.inspect_err(|e| {

tracing::error!("serving error: {:?}", e);

})?;

service.waiting().await?;

Ok(())

}

できたらリリースビルドしておきましょう

$ cargo build --release

これだけでサーバーは実装完了です！

ホスト側（今回はClaude側）で呼び出す

Claude Desktop では、Ctrl + , で設定を開き開発者タブから構成を編集をクリックしてください。

https://scrapbox.io/files/6830c88214ac1d7e021eaaad.png

すると claude_desktop_config.json が見えると思うので、それを以下のように編集していきます。

code: claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": {

"time_server": {

"command": "/path/to/target/release/app_name.exe",

"args": []

}

}

}

それから、自作サーバーをClaudeに起動してもらうために、Claude Desktop を再起動します。

（筆者の場合タスクマネージャーからタスクキルしないと読み込んでくれなかった）

で、あとはシンプルに自然言語で聞く。リクエストした内容と実際にサーバーから返ってきた内容も見れますね。

https://scrapbox.io/files/6830c734420c510b75c44c8f.png

おわりに

こんなに簡単に、現在時刻を考慮したLLMのレスポンスが生成できます。

今回使ったような sdk が言語にあれば、ツール定義とか、リクエストのパースとか諸々簡単になって実装者は必要な箇所だけに集中できます。

MCPを利用した処理の流れとしては以下

1. MCPクライアントがMCPサーバーから使えるツールの一覧を取得する

2. LLMにMCPサーバーのどのツールを使用するか判断させ、リクエスト内容を生成させる

3. MCPクライアントがLLMのレスポンスをもとに、リクエストを対象のMCPサーバーに投げる

4. レスポンスの内容から、LLMにユーザーへ返答するための自然言語を生成させる

既に多くのMCPサーバーが作成されているので、調べてみると良いでしょう。

既存のMCPサーバー一覧を調べるには以下がおすすめ

自然言語で実際に処理をさせることができるから、LLM（正確にはMCPホスト）にチャットするだけで特定業務は終わりって感じになる未来は、すぐそこにきてる？

「誰々に～～の件について、～～って感じでメールして」って言えばメールしてくれるし

「～～のファイル要約しておいて」って言えばローカルに書き込んどいてくれる

もし、社内システムとかにもMCPサーバーを実装しておけば、LLMが社内のシステムに介入できるようになる。

あまりに複雑なリクエストとかだと、リクエスト形式を正しく生成できなくてエラーになりそうとか、

LLMに言ったはいいけど本当にその処理を実行していいのかとか、

大量のMCPサーバーを起動してたら意図してないところに処理をしてしまうとか、

課題はまだありそうだけど......