線系回帰

線形回帰（linear regression）

統計学と機械学習の分野で広く使用される基本的な統計的手法の一つ

2つ以上の変数間の関係をモデル化し、それを用いて予測や説明を行うために使用される

散布図上の点の並びを見て、線が弾ける法則が見えるときに線を引いて予測する

予測したい状況（説明変数X）を数値で入力すると、予測結果（目的変数y）を数値で出力するアルゴリズム

最小二乗法

引いた線と実データの誤差が一番少なくなるような線を求める

誤差にはプラスマイナスがあるため、単純に合計すると相殺されてしまうので、正しく求められない

二乗することで、マイナスを無くして、その合計を求める

この値が最小になるようにすることで、誤差が少ない線を求めることができる