Amazon Personalize
概要
トレーニングデータからパーソナライズと推奨のモデルを作成
できること
様々なレコメンデーションを行うための機械学習モデルを作成する
例えば
各ユーザーの購買履歴からそのユーザーに適したレコメンドを提供
ユーザーごとの閲覧に応じて、最適なページをレコメンド
データセット
データセットタイプ
User(ユーザーに関するデータ)
精度を高めるために利用する
Item(商品やサービスに関するデータ)
精度を高めるために利用する
User-Item-interaction(過去のユーザーとアイテムの関係に関する履歴データ)
必須
レシピ
用途に合わせて定義済みのレシピが用意されている
レシピに応じて必要なデータセットが異なる
HRNN、HRNN-Metadata、などなど