2元配置モデルにおける変動の分解
$ \sum_{i=1}^r\sum_{j=1}^J\sum_{k=1}^K(y_{ijk}-\bar{y})^2 = Kr\sum_{j=1}^J (\bar{y}_{j.} - \bar{y})^2 + Jr\sum_{k=1}^K(\bar{y}_{.k}-\bar{y})^2 + r\sum_{j=1}^J\sum_{k=1}^K(\bar{y}_{jk} - \bar{y}_{j.} - \bar{y}_{.k} + \bar{y})^2 + \sum_{i=1}^r\sum_{j=1}^J\sum_{k=1}^K(y_{ijk} - \bar{y}_{jk}^2
ここで、
総変動
$ \sum_{i=1}^r\sum_{j=1}^J\sum_{k=1}^K(y_{ijk}-\bar{y})^2 = SS_T
水準$ A間変動
$ Kr\sum_{j=1}^J (\bar{y}_{j.} - \bar{y})^2 = SS_A
水準$ B間変動
$ Jr\sum_{k=1}^K(\bar{y}_{.k}-\bar{y})^2 = SS_B
交互作用変動
$ r\sum_{j=1}^J\sum_{k=1}^K(\bar{y}_{jk} - \bar{y}_{j.} - \bar{y}_{.k} + \bar{y})^2 = SS_{AB}
水準内変動
$ \sum_{i=1}^r\sum_{j=1}^J\sum_{k=1}^K(y_{ijk} - \bar{y}_{jk}^2 = SS_W
したがって、総変動は以下のように分解できる
$ SS_T = SS_A + SS_B + SS_{AB} + SS_W
参考:入門統計解析 p321