生成AI
生成AI（generative AI）
識別モデルに対して生成モデルという分類方法があった
基盤モデル（foundation model）
自然言語や画像等に共通して、事前に学習したモデルを用いて継続タスクに適用可能にしたもの
大規模原簿モデル（LLM）
言語データをもとに、主にトランスフォーマーを用いて、自己教師あり学習によって訓練された大規模モデル
自己教師あり学習を行ったモデルを使って翻訳などを行うことで、劇的に成果が上がった 人間も、予測が裏切られるとびっくりする。（コーラだと思ってコーヒーを飲んだらびっくりする）
既存ツールの変化
検索がなくなる？
Office製品が自動化される
目的特化型ChatGPT
目的に特化した学習をさせれば、専用のChatGPTが作れる
ペンシルベニア大論文
インターネット、トランジスタ、エンジン、電気などに匹敵する技術
80%の労働者が、彼らの持つタスクのうち少なくとも10%が影響を受ける。
そのうち19%の労働者は、半分以上のタスクに影響を受ける
日本政府の対応は早い
リスクへの対応
ガバナンス機能を発揮すべき
AIの利用
事業環境整備を進めるべき
AI開発力
開発できるようになるべき
G7でも議論
活用の段階
Step1：とにかく仕事上で使えるようにする
Step2：組織内文書を検索可能にし、プロンプトを工夫する。問い合わせに答えられるようになる
まずは機密性1から提供するのが良い
Step3：LLMを使った業務改革、DX。本格的な利用。業務フローを変える
会社や団体からの対応の半自動化
LLMで過去の問い合わせ回答例を学習、新規問い合わせに対して自動で回答する
資料作成や業務の自動化
議事録の自動書き取り、要約
論文サーベイ
など