2019/06/27 Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations NIPS2017
どんなもの?
双極空間(ポアンカレ球)で階層構造を低次元で精度良く埋め込めることを示した
先行研究と比べてどこがすごい?
ポアンカレ球での埋込の提案
リーマン最適化を変形した効率的な学習法を提案
技術や手法のキモはどこ?
https://gyazo.com/c542f21e28641226971c74d4ff12c837
https://gyazo.com/a680218f892229f7ffbaf6ac778f8075
https://gyazo.com/d5cd63dd70eb17acfc4bc4e222c40a27
ポアンカレ球は、外周部に向かうにつれて空間が広がる球みたいなやつ
木構造のように、根から葉に向かうに連れてノード数が指数的に増えるデータ構造に双極空間は相性がいい
https://gyazo.com/a9262a5146c817726c3bbfe141f17774
どうやって有効だと検証した?
複数のデータセットに対して、ユークリッド空間での埋め込みに比べて低次元で精度を圧倒
https://gyazo.com/65b60a68061ca552d8d84585b6ac929fhttps://gyazo.com/8785f7615eb38fd6bbbc7903500ea404