few-shot learning
Few-shot学習とは| IBM
Few-shot学習とは、非常に少数のラベル付きサンプルで
トレーニング
することでAIモデルが正確な予測を行えるように学習する
機械学習
フレームワーク
です。通常、適切なトレーニング・データが不足している場合に、分類タスク用のモデルをトレーニングするために使用されます。