データサイエンスを学ぶ
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統計数理研究所の公開講座
Stanfordのコーディング授業CS106A、106Bと107
数学は、代数学と解析学と幾何学があって、コンピュータサイエンスでは解析学を深く学ぶ。また、コンピュータサイエンスで有用なコンセプトをまとめた離散数学というブランチがあって、それも学ぶ。確率論や統計も学ぶ。線形代数も。こういうのを見るといいとおもう。 学位の獲得や実用的なプログラミングスキルを身につけられる等の目的で学習するにはきついところもある。学ぶ対象を楽しめなくなったら辞めるくらいのゆるゆるマインドがおすすめ。自分を追い込むには、人生は十分に辛くて過酷だから、覚悟も何も要らない。ポーランドで大自然に触れたりサハラ砂漠でマラソンしたらいい。
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