AWS Certified AI Practitioner
人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、および生成 AI の概念とユースケースに関する知識を実証
Amazon SageMaker
機械学習モデルの重要な情報を一箇所で文書化
-> 重要な情報: 使用目的、リスク評価、トレーニングの詳細、評価結果
Machine Learning
モデルが新しいデータに対して正確に予測できなくなること。
なぜ起こるのか?
機械学習モデルを外の公園にいる犬を写した写真が多く含まれるデータセットがトレーニングした場合、分類のための特徴量として草を使用することを学習し、室内にいる犬を認識しない可能性があるから。docs アンダーヒット
https://scrapbox.io/files/6735b40ff38e05ad822da817.png
モデルが複雑すぎて、ノイズまで学習してしまう状態
table:用語集
用語 英語表記 説明
バリアンス Variance
バリアンス