生成AIを使う意味と意義
「生成AIがすごい。」
と語る記事や書籍は多い。
しかし、ビジネスマンや経営層などの実務家が本当に知りたいこと、が書かれているものは少ない。
生成AIを活用して、どう自分たちの事業や組織を成長させるか?
これについて、真正面から向き合って語っている教材は少ないのである。
つまりは、「意義」のデザインと、「意味」のデザインが必要になってくる。
https://scrapbox.io/files/661f32ee3f0cf50026c676d6.png
「あったら便利!」ではなく、「ないとやばい!」ところ
課題解決のインパクト(意義)が大きく、かつAIの必要性(意味)が高い場所を探す必要がある
https://scrapbox.io/files/6620ae44a822e200255fb001.png
往々にして生成AIのような新しい技術領域では、
左上
課題解決の価値は高いが、生成AIじゃなくても良いプロダクト
タスク管理GPTsなど
右下
生成AIの見せ方としては素晴らしいが、課題解決の価値が乏しいプロダクト
QRコード作成GPTsなど
になりがちである。
重要なのは、右上の、課題価値が高く、生成AIの必要性もある領域。
解決する課題の価値が高く、ソリューションがベストマッチしていれば、ユーザーに長く使ってもらえる可能性は高まる。
関連
参考文献