マルチホップ推論

マルチホップ推論（Multi-hop Reasoning）とは、情報を理解し、複数の情報源を組み合わせて論理的な結論を導き出すプロセスのことです。

具体例

例えば、以下のような質問があったとします:

「アインシュタインが受賞したノーベル賞は、どの理論に基づくものだったか？」

この質問に答えるためには、複数の情報源を参照し、以下のようなステップを踏む必要があります：

ステップ1「アインシュタインがノーベル賞を受賞した」ことを確認します。

ステップ2 そのノーベル賞が「何の業績に対して」与えられたかを調べます。この場合、多くの人が彼の相対性理論に基づいていると思いがちですが、実際には光電効果に関する業績で受賞しています。

ステップ3 最終的に、これらの情報を組み合わせて、「アインシュタインは光電効果の業績でノーベル賞を受賞した」という結論を導き出します。

このように、マルチホップ推論は一つの質問に対して複数の情報源をつなぎ合わせ、全体としての答えを見つけ出すプロセスです。それぞれのステップは、単独で考えると部分的な情報しか提供しないものの、組み合わせることでより深い理解と正確な答えを導き出すことができます。