ベクトル検索
テキストや画像などの非構造化データから意味とコンテキストを取り込み、数値表現(ベクトル)に変換。
検索クエリも同様にベクトル化して、その距離を測ることで関連性を評価する方法がベクトル検索。
近似近傍(ANN)アルゴリズムを使用して類似データを検索する。
このベクトル検索は、
セマンティック検索
に内包される。
セマンティック検索の種類の1つとしてベクトル検索があるといえる。
ベクトル検索は、従来の
全文検索
に比べてより高速で、より関連性の高い結果を生成できる。
参考
https://zenn.dev/headwaters/articles/6efc07c2a57804#ベクトル検索