インクリメンタルな問題解決
感じたこと
日々ちょっとずつ洞察を集めてリンクしてれば、それは複雑な問題解決に役立つよね、っていう考え。
それらの情報やアイデアを相互にリンクさせ、問題の全体像を徐々に構築していく。
時間をかけて積み重ねることで、最終的に問題の本質が見えてきて、創造的な解決策を導き出せる。
つまり、複雑な問題ほど、一度に全てを処理しようとするのは難しいため、インクリメンタルに、つまり少しずつ前進させていくことが効果的。
概要
インクリメンタル学習は、問題解決を支援でき、特に以下で有効。
大量の情報処理を必要とする問題
思考プロセスの豊富な分岐を伴う複雑な問題
ワーキングメモリがボトルネックになる問題
💡様は、めっちゃ難しい問題
解決すべき問題の例
コンピューターの厄介な問題を修正する方法は?
健康問題を取り除く方法は?
科学の難しい質問に答える方法は?
SuperMemoの多くの技術的問題やバグは、インクリメンタルな問題解決手法で解決されてきました。インクリメンタルアプローチは、複数の推論パスを持つ複雑な問題や、新しい情報の豊富な入力を必要とする問題に最も適しています。SuperMemoの一部のバグは、その複雑な技術的背景や問題の再現の難しさから、特に手に負えないものでした。最も深刻なケースでは、単一の問題に取り組むために別のコレクションを設定することが理にかなっています。そのコレクションは後で、より大きな知識体系（問題解決の知識を含む）と統合できます。 インクリメンタルな問題解決の仕組み
インクリメンタルな問題解決は次のように機能します。
利用可能なすべてのソースから問題に関するすべての情報を収集する
自分のアイデアとコメントを別のトピックとして書き留める
インクリメンタル学習のテクニックを使ってそれらの情報をすべて処理する
取り組む必要のあるすべての新しいアイデアと新しいサブ問題を文書化する
コアアイデアを展開する関連する補足資料をすべてインポートする
インクリメンタルな問題解決の利点
さらなるテストや追加情報の収集を必要とする小さなサブ問題に常に焦点を当てる
交差するインスピレーションのジャングルで1つのアイデアも見逃さない
過剰な情報に溺れることがない
創造性を高めるアイデアのランダムな関連付けを利用する
問題解決の進捗不足にフラストレーションを感じることがない。インクリメンタル学習には常に進歩があり、それは安心につながる
時間的制約に限定されることはない。問題に取り組む際の休憩は問題ではなく、独創的なアイデアや解決策を思いつくチャンスを実際に改善する可能性がある。これは次のことによる:
忘却によって生み出される新規性効果
睡眠中の記憶最適化の創造力