なぜ、RAGが必要なのか？
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大規模モデルは、さまざまな人間の領域に精通したスーパーエキスパート。
しかし、その限界は、個人特有の情報を知らないこと。
そのようなデータはプライベートであり、オンラインでは入手できないため、事前に学習することはできない。
たとえば、このスーパーエキスパートをあなたの個人的な財務アドバイザーとして雇う場合、質問に答える前に、投資記録や家族の支出を確認する必要がある。
この個人情報があってこそ、テーラーメイドのプロフェッショナルなアドバイスを提供できる。
これこそがRAGシステムの機能。
大規模モデルに不足している外部知識を装備し、質問に答える前に答えを見つけることができるようにする。
RAGシステムの本質は、外部知識の検索にある。
専門家が正確な財務アドバイスを提供する能力は、必要な情報へのアクセスにかかっている。
投資記録の代わりに、家族の減量計画などの無関係なデータが検索された場合、最も熟練した専門家でも効果がない。