SuperGLUE
「SuperGLUE」とは、自然言語処理（NLP）の分野で使われる、言語理解モデルの能力を評価するためのベンチマークセットのことです。これは、以前に開発された「GLUE」（General Language Understanding Evaluation）ベンチマークの後継として設計されました。SuperGLUEは、より困難で多様なタスクを含むことにより、人工知能（AI）モデルの言語理解能力をより深く評価することを目指しています。 SuperGLUEには、以下のようなタスクが含まれています：
BoolQ
簡単な質問に対して「はい」または「いいえ」で答える。
CB（CommitmentBank）
文が与えられた文脈に対してどの程度納得できるかを評価する。
COPA（Choice of Plausible Alternatives）
因果関係または連続性を理解するための選択問題。
MultiRC
複数の答えが存在する読解問題。
ReCoRD
ニュース記事から情報を読み取り、空白を埋める。
RTE（Recognizing Textual Entailment）
与えられた文が他の文をどの程度サポートしているかを評価する。
WiC（Words in Context）
与えられた単語が2つの異なる文脈で同じ意味を持つかを評価する。
WSC（Winograd Schema Challenge）
代名詞の参照先を正確に理解する。
SuperGLUEは、言語モデルの理解力、推論能力、文脈の把握能力などを包括的に測定するために設計されており、最先端のAIモデルの性能を評価する際の重要な基準の一つとなっいる。