OOD

out of domainの略(分布外)

AIや機械学習のモデルは、たくさんのデータを使って訓練される。

このとき使われるデータのことを「訓練データ」と呼ぶ。

例えば、犬の写真をたくさん見せて、「これは犬です」と教えることで、AIは犬の写真を見分けられるようになります。

しかし、AIは訓練データに含まれないような新しい種類のデータ、つまり「分布外」のデータに対しては、上手く対応できないことがある。

例えば、AIが犬の写真しか見たことがなければ、猫の写真を見たときに、それが何なのか理解できないかもしれない。

これが「OOD」、つまり「分布外のデータ」の問題。