NLU
NLU（自然言語理解、Natural Language Understanding）は、自然言語処理(NLP)の一部分 コンピュータが人間の言語を理解する能力に特化した分野。
NLUの主な目的
テキストや音声で表現された人間の言葉の意味を正確に捉え、その背後の意図や文脈を解析すること。
NLUの主なタスク
感情分析
含意予測
テキスト分類
NLUの応用例
チャットボット: ユーザーの質問や要望を理解し、適切な応答を生成する。
音声アシスタント: SiriやAlexaなど、ユーザーの指示を理解し、適切なアクションを取る。
顧客サービス: 顧客の問い合わせを理解し、関連する情報を提供する。
検索エンジン: ユーザーの検索意図を理解し、より関連性の高い検索結果を提供する。
技術的側面
機械学習: 特に深層学習を用いたモデルが多く、言語の意味を理解するのに役立つ。
意味ネットワーク: 言語の意味を関連付けるネットワークを構築し、理解を深める。
文脈分析: 前後の文脈を分析して、単語やフレーズの意味を正確に捉える。
NLUは人間の言語の複雑さと多様性に対応するため、常に進化し続ける分野。
AIがより高度に人間の言葉を理解できるようになることで、多くの産業や日常生活において革新的な変化がもたらされる。