GPT-Researcher

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正確な情報収集から調査結果の整理まで、すべてを引き受ける主要な自律エージェント

Tavily Search APIを開発する、Tavlyが運営している。

仕組み

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リサーチクエリやタスクに基づいて、ドメインに特化したエージェントを作成する。

与えられたタスクに関する客観的な意見を形成する一連のリサーチクエスチョンを生成する。

各リサーチクエスチョンに対して、与えられたタスクに関連するオンラインリソースをスクレイピングするクローラーエージェントを起動する。

スクレイピングされた各リソースについて、関連情報に基づいて要約し、そのソースを追跡する。

最後に、要約されたすべてのソースをフィルタリングして集約し、最終的な研究レポートを作成する。

概要

GPTリサーチャーは、様々なタスクに関する包括的なオンライン調査のために設計された自律エージェント。

このエージェントは、関連するリソース、アウトライン、レッスンに焦点を当てるためのカスタマイズオプションにより、詳細で事実に基づいた偏りのないリサーチレポートを作成することができる。

最近のPlan and SolveとRAGの論文に触発され、GPT Researcherは速度、決定性、信頼性の問題に取り組み、同期的な操作とは対照的に、並列化されたエージェント作業を通して、より安定したパフォーマンスと速度向上を提供する。

なぜGPTリサーチャーなのか？

マニュアル化されたリサーチタスクで客観的な結論を出すには、適切なリソースや情報を探すのに時間がかかり、時には数週間かかることもある。

現在のLLMは、過去の古い情報に基づいて訓練されており、幻覚の危険性が高いため、リサーチタスクにはほとんど役に立たない。

Web検索を可能にするサービス（ChatGPT + Web Pluginなど）は、限られたソースやコンテンツしか考慮しないため、場合によっては表面的で偏った回答になる。

Webソースの選択のみを使用すると、研究タスクの正しい結論を決定する際に偏りが生じる可能性がある。