Artifacts機能が、私たちにもたらしたこと
Artifacts登場前も似たような機能はあった。
VSCodeやCodeSandboxなどの、プレビュー環境
ただ、やはりArtifacts機能がもたらした影響は、大きい。
これが一体、何なのか？考察してみる
Artifacts機能の特徴
特徴を3つあげるとしたら、以下になる
リアルタイム => その場で、速攻で、
ミニアプリ生成 => 動くサービスを構築/編集
プレビュー => 触れる、動かせる体験
つまり、ユーザーは
リアルタイムに、Artifactsを作ったり、編集したりできる
作ったArtifactsを動かし、ニーズに応じて、カスタマイズできる
つまり、その結果...
以下のの創造サイクルが、「一瞬で」回るようになった。
考える
作る
試す
https://scrapbox.io/files/66c4348115d88a001cbfe961.png
ChatGPT以前は、「考える」と「作る」が分離されていた。
アイデアマンは、考えるまでが仕事
作るのは、技術者
アイデアマンが、自分で動くものを作るのには、プログラミングを学ぶ必要があった
ChatGPTが登場し、「作る」ができるようになった
アイデアマンは、コードを生成し、作れるようにはなった。
しかし、試すことまでは、できなかった
(厳密にはPythonコードは実行してくれるが、JSコードの実行はできなかった)
Artifactsは、「試す」まで用意してくれる。
アイデアマンが、そのアイデアを即座に形にして、検証できるようになった。
だからこそ、コンテンツ創造のプロセスが、加速する。
Claudeと二人三脚で、アイデアを形にできる
会話型AIから、共同作業環境へと進化した。
つまり、これは、単なる技術的な進歩を超えて
人間の創造性
問題解決能力
これらを大きく拡張する可能性を秘めている
特に、どんな時に役に立つか？
Artifacts機能は、特に、以下の場合に役にたつ
難しい概念の理解を深めたい時
何かを創造したい時
検証したい時
意思決定したい時
イメージを形にして(可視化して)、認識をすり合わせたい時
具体的には