AIとCrypto

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要約：

AIと暗号（Crypto）の交差点：過去十年の主要な技術トレンドであるAIと暗号技術の間には、多くの潜在的なシナジーが存在します。しかし、具体的なアプリケーションについて深く掘り下げると、その交差点はそれほど多くないことが明らかになります。

近年の進展：近年、より強力なAI（特に最新のLLM）と暗号技術（ブロックチェーンのスケーリングソリューション、ZKP、FHE、MPCなど）の進化により、AIをブロックチェーンエコシステム内や暗号技術と組み合わせた有望なアプリケーションが現れ始めています。

主な課題：暗号技術ではオープンソースがセキュリティの鍵であり、AIではモデルや訓練データの公開が敵対的機械学習攻撃のリスクを増大させるため、AIの適用には慎重さが求められます。

四つの主要なカテゴリー：

AIがゲームのプレイヤーとして（最も実現可能性が高い）：AIが人間の入力からインセンティブを受けるプロトコルに参加する。

AIがゲームへのインターフェースとして（高い可能性があるがリスクも伴う）：AIがユーザーを支援して暗号世界を理解し、詐欺や騙されるリスクから守る。

AIがゲームのルールとして（非常に慎重に扱うべき）：ブロックチェーンやDAOが直接AIを呼び出すこと。

AIがゲームの目的として（長期的だが興味深い）：他の目的のために使用可能なAIを構築・維持するためのブロックチェーンやDAOの設計。

結論：

AIとブロックチェーンの交差点には多くの有望な使用例がありますが、それらはすべて異なるリスクと課題を持っています。

特に、暗号技術を用いて「シングルトン」（単一の信頼できる分散型AI）を作成しようとするアプリケーションは、機能面やAI安全性の向上の可能性を持つ一方で、基礎となる前提が失敗する可能性もあるため、特に高価値・高リスクな文脈での展開には慎重に進める必要があります。

AIとブロックチェーンの有効な使用例について、さらに多くの建設的な試みを見ていくことを期待しています。