変形とピボット操作

階層型インデックスによる変形

階層型インデックスを用いると、データフレームに含まれるデータの形状を一貫した方法で変更できます。基本となるアクションは次の2つです。

stack

データ内の各列を行へとピボット（「回転」）させる。

unstack

各行を列へと回転させる。

code: Python

data = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape((2, 3)),

name='number'))

data

--------------------------------------------------------------------------

number one two three

state

Ohio 0 1 2

Colorado 3 4 5

--------------------------------------------------------------------------

code: Python

result = data.stack()

result

--------------------------------------------------------------------------

state number

Ohio one 0

two 1

three 2

Colorado one 3

two 4

three 5

dtype: int32

--------------------------------------------------------------------------

code: Python

result.unstack()

--------------------------------------------------------------------------

number one two three

state

Ohio 0 1 2

Colorado 3 4 5

--------------------------------------------------------------------------

code: Python

# 引数の列をunstackする

result.unstack(0)

--------------------------------------------------------------------------

state Ohio Colorado

number

one 0 3

two 1 4

three 2 5

--------------------------------------------------------------------------

code: Python

# 引数の列をunstackする

result.unstack('state')

--------------------------------------------------------------------------

state Ohio Colorado

number

one 0 3

two 1 4

three 2 5

--------------------------------------------------------------------------