社会科学のためのデータ分析入門

社会科学のためのデータ分析入門(上)

今井 耕介（著） 粕谷 祐子（翻訳） 原田 勝孝（翻訳） 久保 浩樹（翻訳）

https://gyazo.com/69f77d111a46aa8a7fc0c11e38503cc2

紹介

計量社会科学に不可欠な3要素である。研究の背景に関する知識、プログラミング、統計手法を初歩から丁寧に解説したテキスト、実際の論文で使われたデータを、統計ソフトRを使って分析することで、データ分析と結果の解釈、得られた知見の効果的な公表の仕方を実践的に学ぶ。上巻はRプログラミングの基礎、因果関係、測定、予測を取りあげる。

目次

1 イントロダクション(本書の概観

本書の使い方 ほか)

2 因果関係(労働市場における人種差別

Rでデータを部分集合化する ほか)

3 測定(戦時における民間人の被害を測定する

Rで欠損データを扱う ほか)

4 予測(選挙結果の予測

線形回帰 ほか)

社会科学のためのデータ分析入門(下)

今井 耕介（著） 粕谷 祐子（翻訳） 原田 勝孝（翻訳） 久保 浩樹（翻訳）

https://gyazo.com/ae6a2c943ee0f1a33b39ade5cfc143d2

内容説明

計量社会科学に不可欠な３要素である、研究の背景に関する知識、プログラミング、統計手法を初歩から丁寧に解説したテキスト。実際の論文で使われたデータを、統計ソフトＲを使って分析することで、データ分析と結果の解釈、得られた知見の効果的な公表の仕方を実践的に学ぶ。下巻はテキスト・ネットワーク・地理情報の探索的分析、確率・統計理論、推定、仮説検定、回帰分析の基礎を取りあげる。

目次

５　発見（テキストデータ；ネットワークデータ　ほか）

６　確率（確率；条件付き確率；確率変数と確率分布　ほか）

７　不確実性（推定；仮説検定；不確実性を伴う線形回帰モデル　ほか）

８　次の一歩

「BOOKデータベース」 より