(DLGレポート作成用)TakumaYoshioka_Slack分析内容

テーブル構成

https://gyazo.com/cb42818279566876a34864fedbb05f1d

対象：2019年〜全データ（日々更新されていくので、宮地さんのように6月末で切ればよかった。。。）

週毎のチャンネル数

https://gyazo.com/8f9f27786e999c3ac1ede9ee3dc37012

チャンネル毎の累積トーク数割合

* 2020/7/1時点のチャンネルIDをもとに取得

https://gyazo.com/f8bb23ddc03f431dee515b00eae0a1fa

チャンネルごとのトーク数割合とリアクション/トーク比

https://gyazo.com/92823208ff15c4140b4fe2452be3d6ed

ネットワーク分析で必要なデータ

リンクがつながるユーザの定義

１．同じトーク（スレッド）で絡んでいる

"スレッドに返信"をしていない場合はネットワークが作れない→無視

同じスレッドに返信しているユーザの集計方法

そもそも、"スレッドに返信"は双方向リンクなのか片方向リンクなのか？→とりあえず無向グラフで

３人以上絡んでいる場合のあつかい

２．＠メンションを飛ばしている

実感値としては、メンションをつけている場合のほうが少ない→１．と比較

＠channelの場合は、誰が対象なのかわからない（各ユーザのチャンネル参加履歴が不明）→ユーザネットワークという点では無視できる？

３．24時間以内に同一チャンネルに投稿している

同じ話題かどうかの判断が付かないままネットワークを構築

同じ話題について話していても24時間以内とは限らない

仮方針：１．と２．のデータを作ってみて比べる？両方必要そうであればマージ