ML2025

機械学習（2025）

https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51CPd2KLm4L._SX342_BO1,204,203,200_.jpg

2025-10-14

確率・統計の基礎

独立と無相関

Python

雑談

https://gyazo.com/9f07dc8bd2e428f72b3d014de2fe429e

https://gyazo.com/f61059fd710a14cc990b333eca0084f6

https://gyazo.com/9942fea7222b06188717ac3a96fa8994

https://gyazo.com/f00760374f4ccda11591d660f807fa03

https://gyazo.com/6ae309905092d3072a92a83ef89314eb

https://gyazo.com/2a835a881fe87b9ea91522e37a87a352

https://gyazo.com/ea65ebe40163c42e6618440be39734e0

https://gyazo.com/513da088edd3b8b4ff780534ef5115e3

https://gyazo.com/b19cfea6fd2615a76871f01a410400f7

https://gyazo.com/b0726378b07e4a199cc03779d968b747

https://gyazo.com/fcc821237c7787944c551af063e48fdb

https://m.media-amazon.com/images/I/815UqvtvHWL._SL1500_.jpg

2025-10-07

シラバスの説明

第1章 パターン認識の基礎

成績評価

雑談

「機械学習」の講義なんだから、本当は GPT（Generative Pre-Trained Transformer）を理解したい

用語

明確には定義できない用語：「機械学習」、「パターン認識」、

「データサイエンス（数理統計学、データに基づく科学的推論の学）」

数学的に記述（定義）できる用語：「平均」、「分散」、「主成分分析」、「最尤法」、「固有ベクトル」、「固有値」

その用語が意味するところは、数式とは別で、自分で考えて納得する

理解の深さ

居室：創造プロジェクト棟の203（2026年5月頃まで）。

https://gyazo.com/18e32f2af3ae1c2d89f8d645e4ecd3b8

参考書

https://www.oreilly.co.jp/books/images/picture_large978-4-8144-0059-1.jpeg

ゼロから作るDeep Learning ⑥ —LLM編 （斎藤康毅 著）

直感 LLM

―ハンズオンで動かして学ぶ大規模言語モデル入門

Jay Alammar、Maarten Grootendorst　著、中山 光樹　訳

原論文から解き明かす生成AI　菊田遥平著

https://gihyo.jp/assets/images/cover/2025/thumb/TH800_9784297150785.jpg

https://gyazo.com/a47a8c4a5506ac046d91556bd1755247