情報と通信
情報ランドへようこそ
20 June 2024 @ 都城商業高校
14:45〜15:35
宮崎大学 工学部 情報通信プログラム
伊達 章 date.icon
どんな授業で何を学ぶのか
市坪先生から：「工学部や情報系の学部に興味がある生徒が、 実際はどんな授業で何を学ぶのか」
「進路選択に活かす」
卒業後を想像してみよう
5年後，10年後，$ \cdots
$
話をしている途中での質問を大歓迎
質問事項
今、必要とされている技術は？
それらを身につけるためにすべき事は？
大学入学前に「やっておくべきこと」は？
$
「脳とコンピュータ」 どのように研究をしている？
「情報セキュリティ」いま必要なことは？
話の流れ
自己紹介
情報系学科の紹介
大学と高校の違い
最近の事例
メッセージ
勉強の仕方・入試
自己紹介
なにをしている？
なにを面白いと思っている？
担当講義：
応用数学、最適化理論、機械学習、数理脳科学
情報ソリューション科
https://gyazo.com/0941f11501f4842b056c91054cc5bf11
どんな授業で何を学ぶのか
市坪先生から：「工学部や情報系の学部に興味がある生徒が、 実際はどんな授業で何を学ぶのか」「進路選択に活かす」
時間割
https://gyazo.com/1b002de8423d1587a2017c79e0190079
カリキュラム
https://gyazo.com/f7484aed6f971a2096dcf53fec1b283c
理工系必修科目
（数学・物理）
線形代数、固有値・固有ベクトル
力学、電磁気学
微分方程式、フーリエ級数
情報系必修科目
データ構造とアルゴリズム
情報理論（確率と情報）
情報ネットワーク（インターネット）
ソフトウェア工学
プログラミング演習
東京大学
学びたいことを学ぶ
カリキュラムは用意されている
直接専門家に質問できる
欠席が続いても$ \cdots
受け身 → 堕落する可能性大
教員： 懇切丁寧（高校）→不親切（大学）
丁寧な教員がいる大学はあやしい（？）
http://www.toyo.ac.jp/nyushi/wp-content/uploads/2016/09/pf_sakamura.jpg
プログラミング言語
2017年11月頃に始まったサービス
設定不要の Jupyter ノートブック環境
検索してみる
キーワード
「機械学習」「ディープラーニング」
「ChatGPT」「生成AI」
たくさんありすぎる
https://gyazo.com/e549e781a275a069db8b8e9e00696ae8
おすすめ
https://gyazo.com/f18ffad6884aec09e7a90d874990699chttps://gyazo.com/1b68daee124a2f8def4cee988432714e
メッセージ 1: 2024年現在
かなりのことをWeb上で学ぶことができる
しかも最先端、ほとんど無料で
30年前とは違う（あたりまえだ！）
高速インターネット、Google、Amazon、OpenAI社のおかげ
しかし$ \cdots
賢い人の割合が増えている、わけではない
なにかが難しい
大学では30年前と同じ内容が．．．
開講科目と現実とのギャップ
さぁ、どうする？
自分で決めるしかない
考え方の一例
https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51l%2BKSnDsAL._SX305_BO1,204,203,200_.jpghttps://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51hvbvG%2BICL._SX339_BO1,204,203,200_.jpg
https://gyazo.com/01aebff73d1b0c306a895585878e7a62
https://gyazo.com/aa33ffb80e4a44a935c44234c9b1d482
メッセージ 2
数学
プログラミング
言語操作能力； 日本語，英語
話す、書く
美的感覚
いいものをたくさん見る
実際に体験する
作る、行く、書く、会う、$ \cdots
https://gyazo.com/2ff7a10194cf32b81cffee2c57b18832
定員：情報通信プログラム
総合型選抜 2名
学校推薦型選抜（宮崎県就職希望枠） 3名（普通科）+ 3名（工業・商業・農業）
推薦人数は、各高等学校から工学科に対して4名以内、かつ各プログラムに対して2名以内
学校推薦型選抜（女子枠）3名
推薦人数については、各高等学校からの制限なし
学校推薦型選抜（一般枠）3名
推薦人数については、各高等学校からの制限なし
https://gyazo.com/c26819fcdf751324a4f6ad94ab41cd6c
勉強の仕方、考え方
話の再構成：
できるだけなにも見ないで、講義内容を再構成
おおもとの問題だけ、覚えておく必要あり
なにも見ないで、白紙にペンで書いていく
どこかで行き詰まる → 考える → それでもダメ → 教科書などを見る → （「あぁっ」と思うので記憶に残る）→最初に戻る
プログラミングなら、できるだけないも見ないで書いていく
講義の最中に質問をする（聞いてないと質問できない）
いまより少しでも理解が深まると楽しい
複利が効いて貯金が増えていく感じ。できることが増える
毎日パソコンに触れる。
質問事項
今、必要とされている技術は？
それらを身につけるためにすべき事は？
大学入学前に「やっておくべきこと」は？
$
「脳とコンピュータ」 どのように研究をしている？
「情報セキュリティ」いま必要なことは？
本当に面白いことに力を注ぎたい
簡単ではない（何を、どうやって）
大学は「自由」
大学・教員には、期待しすぎない
世界のレベルは高い
期待していてよい
$
Undergraduate （学部）
Graduate （大学院）
Brown University
$1 ≒ 156円
ほぼ2ヶ月．週2回の講義．ほかの講義も履修．ここまで達成．
