「ChatGPTをうまく活用」できるか？
https://gyazo.com/0a5ec7beb2ea83cbc862137acbea7579
あまりにも発展するスピードが速い。これは、あのときどうっだったか、未来の私が知るための、私個人の記録：
主に、論文読解（要約ではない）に利用
（数式について）「理解できなかったことが理解できた」「理解が深まった」は、何回かある
（その論文の）「面白さがわかった」も、何回かある
私の仕事自体は、ぜんぜんラクになっていない。
2025-12
2025-11
2025-11-30
この1ヶ月でかなり、進歩している模様。びっくり状態。論文紹介、コーディング、お手のもの。
プロンプトの書き方がよくなっただけではない。
Transformer の解説書、書かせたら、どの書籍よりも理解が深くわかりやすい。人間、何やっていたんだ。
「もやもや→定式化」が得意のようだ。
もう行き着くところまで行ったか？ これからの進歩は、これまでよりゆっくりしたものになりそう。
健康、とくに眼に注意。遠くを見よう。
数学は、かなり正確。それに比べ、知識（研究者の名前、論文発表年など）はウソが多い。
知識に弱いのは著作権問題のせいか？ 丸暗記は弱い（人間に似ている）
性能がどのくらい向上しているか知るためには、ベンチマークの問題が必要。
2025-10
2025-09
科研費の申請書、執筆手伝ってもらおうかとおもったが、うーん。
満足度60%くらいの質のものは書いてくれる
それ以上質をあげようと、時間をかけても、なかなか質は上がらない。
いろいろ提案してくるので、それに気を取られ、散らかってしまってダメ
2025-06
最適化理論のレポート、課題プリントがよくできているのか、コードは即座に完成
レポートは、読めなくはない。
自分の理解が浅い場合、出力された文章の質（クオリティ）が判別できないはず。
レポート課題の場合、レポート提出時の口頭試問が必須
2025-04
自力では読めなかった「論文の面白さ」を、ChatGPT が教えてくれるようになった。
数式の意味も説明してくれるようになった。
具体的な数学の問題、概念の説明については、しつこく問えば、こちらのリクエストに合わせた回答が得られる。
「しつこく問える」が利点
$22/月以上の価値あり
2022-11-30
ChatGPT 公開