TensorFlowで食神の定食画像を分類する実験
TensorFlowのチュートリアルで紹介されていた画像をクラス分けするConvolutional Neural Networksの例題(CIFAR-10)のデータセットだけを差し替えて実験してみた話 今回の実験の目的
写真を収集するためのツールの開発
TensorFlowで書いたプログラムに自前で用意した写真を与える練習
少しのデータでどれくらいの分類精度が出せるのか試す
分類対象
電通大生なら誰でも知っている有名な中華料理店食神の590円定食メニュー 1番〜8番まであるけれど,今回は訓練データ数の都合上半分の1, 3, 4, 5番をターゲットとした.
https://gyazo.com/d62a6ca758aa0ce37b0d8ad7ed1c3ad8
対象とする定食
定食1, 3, 4, 5番
画像収集