特徴量
@hirauko_tk: @miya119 情報科学の本を片っ端から読み、人工知能の基礎から順を追って勉強しましょう。多層パーセプトロンでの「特徴の学習」がデータ盗用に他ならないことが理解出来てくる筈です。 また、人工知能の学問的知見は将来必ず多方面で役立ちますので、モチベの高いうちに是非。知は力です。
コミュニティーノート
生成AIの開発は、機械学習のうち深層学習と呼ばれる手法を用い、大量かつ多様なデータを情報解析することで進められます。この過程では、データから読み取れる多数のパターンやルール、傾向を学習し、指示に対して的確な出力を予測できるようモデルを調整します。
具体的に多層パーセプトロンやニューラルネットワークではデータセットから関連性の高いパターンや構造を学習し、データセットの一般化された特徴を抽出します。
モデルはデータそのものを保存せず、データの盗用をしているわけではありません。