靴装着型センサデバイスを用いた競歩における反則判定手法の提案
表具真衣, 松田裕貴: “靴装着型センサデバイスを用いた競歩における反則判定手法の提案,” 電子情報通信学会技術研究報告, センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会(SeMI), Vol.125, No.325, pp.61-66, 大分県由布市, 2026年1月.
Abstract
陸上競技の一種である競歩競技は,世界陸上での日本人選手のメダル獲得などを契機に知名度が高まっている.一方で,競技のルールには特殊な反則が存在するが,詳細を理解している人は少ないのが現状である.そのため,競歩に関する知識のない人が指導者のいない状況下で競歩の能力を習得することは難しく,指導を適切に行える人材もまた不足しているという課題がある.そこで本研究は競歩初心者が指導者不在でもフォームを習得できるようにする競歩指導システムの実現を目指し,靴に装着した測距センサと加速度・角速度センサにより,主要反則の一つであるロスオブコンタクト(LC)を自動判定するシステムを提案する.本稿では,通常時とLC時を判定する簡易モデルを構築・評価した結果,通常時とLC時をPrecision 96%で判定できることを確認した.
Race walking, a discipline of track and field athletics, has recently gained increased public attention following Japanese athletes' medal performances at the World Athletics Championships. However, the competition rules include unique types of violations, and only a limited number of people have a detailed understanding of them. As a result, it is difficult for individuals with no prior knowledge of race walking to acquire race walking skills without an instructor, and there is also a shortage of personnel capable of providing appropriate instruction. In this study, we aim to develop a race walking coaching support system that enables beginners to acquire proper walking form even in the absence of an instructor. We propose an automatic violation detection system for loss of contact (LC), one of the major race walking violations, using a distance sensor and acceleration and angular velocity sensors attached to shoes. In this paper, we construct and evaluate a simple model to distinguish between normal walking and loss-of-contact conditions. Experimental results demonstrate that the proposed model can classify normal walking and loss-of-contact motion with a precision of 96%.
Award #Award
優秀発表賞: https://ieice-semi.org/award/#2025年度-優秀発表賞
若手研究奨励賞: https://ieice-semi.org/award/#2025年度-優秀発表賞
Links
DOI: https://ken.ieice.org/ken/paper/20260123tcRB/
PDF: https://cocolab.jp/publication/files/202601_SeMI_Hyogu.pdf
BibTeX
code:references.bib
@inproceedings{bib:hyogu_RaceWalk_SeMI202601,
author={表具真衣 and 松田裕貴},
title={靴装着型センサデバイスを用いた競歩における反則判定手法の提案},
booktitle={電子情報通信学会技術研究報告, センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会(SeMI)},
volume={125},
number={325},
year={2026},
pages={61--66},
url={https://ken.ieice.org/ken/paper/20260123tcRB/}
}
https://scrapbox.io/files/694e1ba108088f5b6b37240e.png
Category
Domestic Conference Paper(国内研究会)
Conference
SeMI202601
IEICE SeMI(電子情報通信学会センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究専門委員会)
Keywords
Sports(スポーツ)
Fitness(フィットネス)
Activity Recognition(行動認識)
Wearable Computing(ウェアラブルコンピューティング)
IMU(慣性センサ)
Race Walk(競歩)