非特定テレビ視聴履歴データを用いたテレビ視聴行動クラスタリング手法の構築と評価
真弓大輝, 松田裕貴, 松田裕貴, 横田哲弥, 榊原太一, 安本慶一: “非特定テレビ視聴履歴データを用いたテレビ視聴行動クラスタリング手法の構築と評価,” AIoT行動変容学会第8回研究会(BTI-8), pp.23-30, 岡山県岡山市, 2024年12月.
Summary
本研究では,テレビ視聴行動に特化した特徴量を新たに設計し,これを用いてテレビの視聴傾向分類を行うことで,各クラスにおいて説明可能な分類を可能とした.またこれら結果を元に平日および休日のそれぞれに対して高精度な視聴傾向分類モデルを作成した.作成した分類モデルの妥当性を検証した結果,平日および休日の個別モデルにおいては全ての指標で高い値を示し,モデルの有効性が確認された.一方で,平日と休日を統合した 36 クラス分類モデルでは,視聴傾向の複雑さや各クラスのデータの不均衡さが影響を与え,平日および休日の個別モデルと比較して精度が低下した.これらの結果より,視聴傾向の分類に基づくモデル構築手法によって,視聴者の多様な行動パターンを再現可能であることが示された.
Links
DOI: https://sig-bti.github.io/202412/proc/bti08_04/
PDF: https://cocolab.jp/publication/files/202412_BTI08_Mayumi.pdf
BibTeX
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author={真弓大輝 and 松田裕貴 and 松田裕貴 and 横田哲弥 and 榊原太一 and 安本慶一},
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Category
Domestic Conference Paper(国内研究会)
Conference
BTI08
BTI(AIoT行動変容学会)
Keywords
TV(テレビ)
Televition Viewing Log(視聴履歴データ)
Clustering(クラスタリング)
Modeling(モデリング)
Collaborating Organization
NAIST(奈良先端科学技術大学院大学)
Yomiuri Telecasting Corp.(ytv, 読売テレビ放送株式会社)