個人適応型観光推薦のための写真アルバム分析による嗜好・性格推定手法の検討

Summary

本研究は、観光推薦システムにおける「明示的入力（評価・検索履歴など）」に基づく個人の嗜好や性格特性を推定手法の手間を改善するために、ユーザが旅行中に撮影した写真アルバムを解析するアプローチを提案し、よりパーソナルな観光推薦を実現する手法の実現を目指している。具体的には、写真そのもののデータだけでなく、撮影方法や構図、EXIF情報（撮影時刻・カメラ設定等）といった付随情報を特徴量として用いることで手法の実現を図る。本論文では、実際に取得可能な EXIF 情報を調査し、嗜好・性格推定に利用可能な多様な特徴量が得られることを確認した。今後はこれらの特徴量を入力として、機械学習モデルによりユーザの潜在的な性格・観光嗜好を推定し、それに基づいた推薦システムへ応用する。

Award

学生優秀発表賞

Links

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@article{bib:yamasaki_albumPersonality_IPSJKansai2025,

author={山﨑南穂 and 松田裕貴},

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booktitle={2025年度 情報処理学会関西支部 支部大会},

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Category

Conference

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