個人適応型観光推薦に向けた嗜好・性格推定のための旅行写真アルバム分析手法

山﨑南穂, 松田裕貴: “個人適応型観光推薦に向けた嗜好・性格推定のための旅行写真アルバム分析手法,” 電子情報通信学会技術研究報告, センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会（SeMI）, Vol.125, No.325, pp.7-12, 大分県由布市, 2026年1月.

Abstract

近年，観光分野では利用者一人ひとりの嗜好や特性に応じた情報提供を行う個人適応型観光推薦への関心が高まっている．そこで本研究では，個人適応型観光推薦に向けて，ユーザの観光に関する写真アルバムに保存された画像を対象に分析を行い，個人の性格特性および観光における嗜好の推定を試みる．本稿では，初期実験として実際にデータ収集を行い，収集したデータを用いてベースモデルを構築・評価した．結果として，有効な推定性能を確認することはできなかったが，質問項目レベルでの推定では最も良好なものでMAEが1.01，決定係数R^2が0.36，相関係数が0.61での推定ができることを確認した．

In recent years, there has been growing interest in personalized tourism recommendation systems that provide information tailored to each individual user's preferences and characteristics. In this study, with the aim of developing personalized adaptive tourism recommendations, we analyze images stored in users' tourism-related photo albums and attempt to estimate individuals' personality traits and tourism preferences. As an initial experiment, we conducted data collection and constructed and evaluated a baseline model using the collected data. As a result, although effective overall estimation performance was not confirmed, estimation at the level of individual questionnaire items achieved the best performance, with a mean absolute error (MAE) of 1.01, a coefficient of determination (R^2) of 0.36, and a correlation coefficient of 0.61.

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DOI: https://ken.ieice.org/ken/paper/20260122NcRB/

PDF: https://cocolab.jp/publication/files/202601_SeMI_Yamasaki.pdf

BibTeX

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author={山﨑南穂 and 松田裕貴},

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