モバイルデバイスのインカメラを用いた算盤行動センシング
𠮷村太斗, 松田裕貴: “モバイルデバイスのインカメラを用いた算盤行動センシング” 電子情報通信学会技術研究報告, センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会（SeMI）, Vol.125, No.325, pp.79-84, 大分県由布市, 2026年1月.
Abstract
珠算は「珠」の位置関係を理解しつつ複雑な手順で操作する必要があり，習得には長期的な反復学習が求められるが，従来の指導は指導者による目視観察に大きく依存している．本研究では，より手軽なICT支援を実現するため，モバイルデバイス（iPad）のインカメラと反射鏡を用いて学習者の手元を撮影し，画像認識に基づき算盤上の入力値を自動推定する手法を提案する．これにより，個々の学習履歴や誤答パターンを自動記録し，指導者の負担軽減と学習者の自律的な復習支援を実現することを目指す．評価実験の結果，算盤上に入力された7桁の数値を96.5%の正解率で推定できることを確認した．
Learning with an abacus requires complex manipulation procedures while understanding the positional relationship of beads'', and mastering it demands long-term repetitive practice. However, conventional instruction relies heavily on visual observation by teachers. In this study, to realize easier ICT support, we propose a method to automatically estimate input values on an abacus based on image recognition by capturing the learner's hands using the front-facing camera of a mobile device (iPad) and a reflector. This system aims to automatically record individual learning histories and error patterns, thereby reducing the burden on teachers and supporting learners' autonomous review. Evaluation results confirmed that the system can estimate 7-digit numbers entered on the abacus with an accuracy of 96.5%.
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BibTeX
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@inproceedings{bib:taito_AbaCaaSmini_SeMI202601,
author={𠮷村太斗 and 松田裕貴},
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