AIとの協業におけるコンテキストの重要性についての学び
背景(どんな作業をしていたか):
資料を基に、お客様向け・スタッフ向けのインフォグラフィック資料の作成をAIに依頼していた
課題(何が起きたか):
AIから生成されたアウトプットは、一見すると体裁は整っている
現場のリアルな感覚や本当に伝えたいニュアンスが欠けており、「何か違う」「そのままでは使えない」という違和感があった。
分析(なぜそうなったか):
原因は、AIに対して完成された資料(インプット)だけを渡したこと
その背景にある「なぜこの資料が必要なのか」「誰に、何を、どう伝えたいのか」といった私自身のコンテキストを共有していなかったためだと分析。 AIは与えられた情報からしか推論できず、「言外の意図」を汲み取ることができないという特性を改めて認識した。
結論と今後のアクション(どうするか):
AIとの協業で質の高いアウトプットを得るためには、単発の指示(プロンプト)だけでは不十分であると結論。
今後の依頼では、必ず関連するプロジェクトコンテキストや、私自身の思考の背景を共有した上で作業を依頼するプロセスを徹底する。 コンテキストこそが、AIを「単なるツール」から「思考のパートナー」へと進化させる鍵である。