hanpy_kaggle_02_lt
齢40を超え、機械学習コンペに取り組んでみた
me
自分で会社をやっている。データ分析とかやっている。
最近はひまわりのデータを触ってる。大変
オフィス探し中。そろそろ安く出てないですかねぇ。情報求む。
数学 なにそれおいしいの?
プログラミング 最近flutterを学習中。分からない。全然わからない
アジェンダ
なぜ機械学習コンペ?
やってみた内容
やってみた感想
なぜ機械学習コンペ?
凄い人と昔出会って、kaggleにアカウントを作っていた
本はいくつか読んだ。機械学習使ってみたかった。
ちょっとシステムトレードに似ていると思った
AI人材様と共通の話題を持ちたかった
2020年に駆け込み始めておこうと開催!!!
https://gyazo.com/059572d0846fec867e84f17186a937fe
やってみたこと
とりあえずもがいた
元専業kaggler カレーちゃんが無料でkaggleのチュートリアル第5版をkindleで公開されていたので、とりあえずそれを読みながらタイタニックを触る
進め方を理解する
SIGNATE の初心者限定コンペがあった
ひとまず目標点を突破する
1日で終了
他に試したいことができてきたが、やろうと思ったら終わっていた。
kaggleでタイタニックの次やると良いよってコンペが始まった
とりあえず中位を目指してやる => 達成
試す
とりあえずやってみたいコンペが表データだったのでNishikaでエントリ やってみた感想
面白い
ソシャゲは私は全くやりませんでしたが気持ちはわかる
やりながら本を読むとより理解が進む
適当に読んでいた本が生き生きし始めた
これを読もうとかなる(案件ではならないがw)
時間がすぐにたつので、ある程度目標設定してやるのが良いかも
とりあえずデプロイするとか(1日5回デプロイできる)
この手法を試してみるとか
次の課題設定
情報収集が大事
凄い人たちが感想やり方をブログとかに書いてくれてたり
kaggleの凄さ(コミュニティ力)
SIGNATEの初心者限定コンペは初心者しかおらず、それゆえディスカッションとか全然盛り上がっておらず、ちょっと試したいこと試すくらいに
kaggleは初心者向けでも、ガンガンつわものがアドバイスを書いたりノートが共有されたりで、どんどん吸収して行ける感があった。それゆえ、いきなりでも色々試せるから初回からメダル取れるつわものがまた出てくるのかと思った。
そういうコミュニティ力ははんなりPythonでも見習いたいなぁと思って、discordを立ててみた