ここだけの話
自己紹介
Python 6年くらい
証券会社20年勤務後、自分の会社でブームになったデータ分析とかあれこれ色々やっている
https://gyazo.com/c1a723c6a524bc83dc8b65e696583d7f
来年から営業を始める(5年目の会社)
コンサルティング+課題解決(デジタル・リアル・人間力的な)
ウェブではデータ分析できる人を求めていることになっているが、実はデータつくりとか色々欲しいところはある。しかし、忙しくてそこまでできていない
ちょっとやっても良いぞって人は、連絡してもらえると嬉しいです!週1時間のアドバイザーとかでもお声がけを!
はんなりPython のZoomスポンサー
今日話すこと
オープンデータな違和感
データあれこれ
まとめ
超個人の感想なので、いろいろ意見をいただけると幸いです。
違和感
ビフォーCOVID
オープンデータのイベントとか行った
なんか違和感があった
偉そうな人はアイデアを出さない or 持っていない
お金を生み出しそうなアイデアがない
ハッカソンにまみれている
やってる人は「人集まんない」とか言ってた
プログラミングできる人は忙しいというのが多分お偉方の頭にはない。魅力に欠けるし、内容をもっと作り込んだらと思ったが、お金もらってないので「ですよねぇ~」で途中で帰った
生きるコツ:お金のにおいのしないところは避ける
体の良い奴隷関係感
日本によくあるよくわからないコンサルと予算内でやろう感
https://gyazo.com/df696634f8ac272bb1157a75c2010b29
調べた
偉そうな人はデータ・テクノロジー・ビジネスに詳しいのか?
2種類いた
ほんとにわかってなさそうな人
知ってるけど大事な部分は話さない人
なぜわかっている人は話さないのか?
データは同じものを使うと競争が起こる(データ以外もそうだが)
金融市場
大体データはオープン
凄い競争が起こる
例: ハミングバードプロジェクト:注文を早く送る回線を引くために大金を投資した話
映画の元ネタはマイケルルイスみたいだけど、スピード戦争を知りたい人はTED みるとかDark Pools(2012年なんだなぁ・・・)とか読むのおススメ オープンデータは誰でも使えるので、アイデアはすぐコピーされ競争が発生する
D・E・ショー
伝説的クオンツ・並びにスパコン作ったり色々している人
トレーディングの本に出てきても、他社にヒントを与えるのは嫌だと、使っている手法などは何も明かさなかった
https://gyazo.com/7a223e02de2ce7c28d0653b775d5febd
データ活用をなぜ語るのか?
一方で、そういうことを語る人もいる
私:データの使い方がオープンになってないし面白くないし話してみよう
Pythonで位置データを簡単に使える
それで活用できるオープンデータはたくさんある
位置データ付きの国勢調査のデータを使って、子供向け保険を売るのに有利な場所を探す話
実際の営業に活用できることを示してみた
位置データを実際にどのように営業に活かすか?
人が多すぎて、あまり気をひかないタイトルに変更した
伸びが著しいワークマンの立役者が、ワークマンでのデータ活用を語った本
めちゃおもろい・
理由
私:そういう部分に興味を持つ人が多いか試してみた+会社の宣伝
土屋さん:会社の宣伝+ポジショニング
注意点
本などを読んで、こういう風にやるのかぁとそういう風にやるってのは駄目
情報を出す側はもうこれはいいかとなっている
その情報は出回っているので、そこはレッドオーシャンになる
参入増による価格競争が発生
そこにいる人たちは死ぬ
情報提供側の狙いは、以外とそこにもある。自社の優位性が築ける
https://gyazo.com/a9fb5fc73cfad2722c986abc7ace3304
まとめ
ビジネスなデータ分析的なことを語ったつもり
ネガティブっぽい話だが、一方でいつも言っている「データの組み合わせで信じられない価値が出る」ってのはある
一歩先へ行くとブルーオーシャン、真似はレッドオーシャンなので色々考えてみましょう
データ分析周辺はどうやってオリジナルデータを扱うかとか重要ですわなー
あと、今日は語れなかったけど、データ分析での役割分担とかその辺りが実は面白くて、ちょっとその辺りも語り合いたいなぁと思っていたりします
1. 課題抽出
2. データ集め
3. EDT
4. モデルつくり
5. 報告
6. 実装
プログラミング界隈では3, 4に注目が集まりがちだが、1,5って受注でやるとめちゃ大事だったりするし、実用面では6が大変だわなぁ・・・(ここにデータ集めとかが入ったりするし・・・)