毎回入れておけば良さそうなパッケージ

いつでも入れてしまっておけば良いのではないかというパッケージをまとめておきます。

一般的に、ggpubr() はグラフ描くのによく使われる（ggplot2が便利になる）と思うのですが、僕はggplot2だけで描いてしまうことが多いようなので、コメント化してあります。必要な時にシャープを消して有効化しましょう。

不等分散に弱い検定（U検定とかクラスカルなやつとか）は最初から使わない気で入れてません（逆にブルンナームンツェルで使うパッケージはコメントで一応入れました）。

ggExtraは、相関とれば必ず使うのですぐに使えるようにコメントとして入れました。

code:r

# ---------- preparation in advanca 事前準備--------------------------------------------------

# Install packages if not installed 必要なパッケージが無けれな自動でインストール-----

if(!require("ggplot2")) install.packages("ggplot2") #グラフ描く

if(!require("dplyr")) install.packages("dplyr") #データ整形に使う（filterとか）

if(!require("tidyverse")) install.packages("tidyverse") #データの積み重ねとかに使う

if(!require("patchwork")) install.packages("patchwork") #複数のグラフを並べる　

#if(!require("lawstat")) install.packages("lawstat") #needed for Brunner-Munzel test

# clear R's brain 一度参照したリストもしくは変数を次の作業で消す-----

rm(list = ls())

# Load libraries 必要なパッケージの読み込み-----

library(ggplot2) #グラフ描く

library(ggfortify) #needed for autoplot()

#library(lawstat) #needed for Brunner-Munzel test

# Data input 今後以下のパスからデータを自動で読み込みする場合-----

library(readr)

データのお名前 <- read.csv(file.choose()) #Run and choose XXXXデータのファイル名XXXX.csv

データのお名前_tidy <- gather(データのお名前, key = "Season", value = "aveTemp", aveTemp_SpAut, aveTemp_summer, aveTemp_winter)

# # ----------prep done 準備だん------------------------------------------------------------