活性化関数
Activation Function
アクティベーション関数
【活性化関数】02 活性化関数の種類5つ
活性化関数は、足し算や掛け算のような、簡単な計算ではなく、「次の
ニューロン
にどのような情報を出力するかを決める」という、重要な役割を持っています。
活性化関数(Activation function)とは?:AI・機械学習の用語辞典 - @IT
人工
ニューラルネットワーク
における、ある1つのニューロンにおいて、入力を受けて、次のニューロンへ出力するために行う「非線形変換の処理(関数)」もしくは「恒等関数」を指す。
活性化関数は入力信号の総和がどのように活性化するか(発火するか)を決定する
bは閾値(バイアス)
ステップ関数
シグモイド関数
ReLU関数
Softmax関数
恒等関数
双曲線正接関数
Leaky ReLU