勾配法
勾配降下法（Gradient Descent）
勾配上昇法（Gradient Ascent）
from 1-4 ニューラルネットワークの学習『ゼロから作るDeep Learning』
複雑な関数において、より小さい値（あるいはより大きい値）の方向へ進むことを繰り返し、関数の値を徐々に減らしていく手法
目的関数の極小値、極大値を見つけるための最適化アルゴリズム
ニューラルネットワーク分野では、勾配降下法が主に用いられる