分類問題 - caki

分類問題

Classification Problem

機械学習における代表的なタスクのひとつ

目的: データポイントをあらかじめ定義されたカテゴリー（クラス）に分類すること。

出力: 離散的なラベル（クラス）。例えば、メールのスパム分類では「スパム」または「スパムでない」の2つのクラスがあります。

適用例

手書き数字認識

メールのスパムフィルタリング

画像認識（例：犬と猫の分類）

疾病の診断（例：がんかどうかの判定）

アルゴリズム: ロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン（SVM）、ニューラルネットワークなど。