コサイン類似度

cosine similarity

1から-1までの値をとる

$ \text{cosine\_similarity}(\mathbf{x}, \mathbf{y}) = \frac{\mathbf{x} \cdot \mathbf{y}}{\|\mathbf{x}\| \|\mathbf{y}\|} = \frac{x_1 y_1 + \ldots + x_n y_n}{\sqrt{x_1^2 + \ldots + x_n^2} \sqrt{y_1^2 + \ldots + y_n^2}}

ノルムはベクトルの大きさを表したもの

この式のポイントは、ベクトルを正規化してから内積をとることです。