Anaconda

あなこんだ

多くのデータサイエンスや機械学習のためのライブラリが含まれており、セットアップが簡単

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condaというパッケージマネージャーを使用して、ライブラリやツールのインストールや管理を行います。

複数のプロジェクトで異なるPythonバージョンやライブラリを使用するために、仮想環境を簡単に作成・管理できます。

2. 多くのパッケージがプリインストール

NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Matplotlibなど、よく使われるデータサイエンス関連のライブラリがあらかじめインストールされています。

グラフィカルインターフェースで、環境の管理やJupyter Notebookの起動などを簡単に行うことができます。

Jupyter Notebookが標準で含まれており、対話的なデータ分析や可視化が容易です。