形式論理によって知識を構造化するアプローチの衰退
命題論理
、
述語論理
、
様相論理
といった
形式論理
によって知識を構造化するアプローチは計算機科学では見捨てられつつあるという認識
yuiseki.icon
エキスパートシステム
/tkgshn/エキスパートシステムが抱える欠点
tkgshn.icon
ルールベース
知識ベース
機械学習
、
深層学習
に取って代わられた
コネクショニズム
Ubie
はこのアプローチで結構うまくやってる
私もこの方針にゴリゴリにこだわるつもりはない
一方でこれにこだわり続けている人々もいる
wikidata
XML
、
XSD
SPARQL
また、チャットボットにおいては丁寧に作り込まれたルールベースでうまくいっている事例もあるようだ
チャットボット | Mobilus SupportTech Lab - モビルス サポートテックラボ
それ、本当に「機械学習」が必要ですか?--適材適所で見極めたいAI活用 - CNET Japan
ナレッジベースを管理する | Dialogflow ES | Google Cloud
私達の社会や生活を支える計算機科学は過去の偉人たちによる論理記述によって発展してきたという事実はある
アラン・チューリング
ジョン・フォン・ノイマン
クロード・シャノン
ポール・バラン
ドナルド・ワッツ・デービス
テッド・ネルソン
ダグラス・エンゲルバート
ロバート・カイリュー
ティム・バーナーズ=リー
ジョン・マッカーシー
アラン・ケイ