画像処理の近似計算
情報科学の達人.icon IoTとエッジコンピューティングの講義
結構サボれる
例えば画像の空の部分は、大体のピクセルが似た色であることが多い
一度やった計算結果を再利用できれば、サボれる（近似計算）
課題
どうやったら近似可能チャンスをCPUに教えられる?
「ソフトウェア命令が格納されているアドレスをあらかじめ指定」
最近計算/使用したデーターに「新鮮度」のようなものを持たせる
DST(Data store table)に保存して、再利用
画像圧縮アルゴリズム #画像処理
処理が重い場所:
1. RGBからYCbCrへの変換
2. ブロック毎の「離散コサイン変換(DCT)」
画像圧縮でDSTを使って近似計算
実験結果: 有効なパラメータの組み合わせを選ぶと、計算量等削減できる（普通のCPUと比べて）